MY MEMORY

Twoja pamięć powinna należeć do Ciebie.

Należąca do użytkownika warstwa ciągłości dla długotrwałej pracy wspomaganej przez AI.

Problem

Poważny projekt może trwać dłużej niż jeden czat, sesja, model, a w końcu także dostawca AI.

Wtedy decyzje odrywają się od powodów, źródła znikają z wniosków, zobowiązania wypadają z pola widzenia, nieaktualne informacje konkurują z bieżącym stanem, a użytkownik ponownie rekonstruuje historię projektu.

Następny agent AI nie powinien zgadywać, co wydarzyło się przed jego pojawieniem się.

Co robi MY MEMORY

MY MEMORY jest zewnętrzną warstwą pamięci projektu, skoncentrowaną najpierw na Project & Decision Memory. Zachowuje te elementy długotrwałej pracy, które muszą przetrwać poza pojedynczą rozmową lub dostawcą.

Project → Event → Decision → Reason → Person → Document → Commitment → Current State → Source

AI uczestniczy w zapisie pamięci. Użytkownik jest właścicielem przechowywania.

System ma odróżniać zachowaną historię od zaakceptowanego bieżącego stanu. Fakty, decyzje, powody, założenia, niepewność i wypowiedzi osób trzecich nie powinny zlewać się w jedno nierozróżnialne archiwum. Pochodzenie informacji ma znaczenie, a późniejsza korekta powinna zastępować wcześniejszy stan bez udawania, że wcześniejszy zapis nigdy nie istniał.

Głębia techniczna

MY MEMORY nie jest generycznym wrapperem LLM, portalem internetowym ani biznesem usługowym. Rdzeniem technicznym jest architektura ciągłości uwzględniająca pochodzenie informacji i utrzymująca jawny stan projektu pomiędzy sesjami, modelami i dostawcami AI.

Zaimplementowane mechanizmy rozróżniają informacje bieżące, nieaktualne, zastąpione, sprzeczne i niepewne; zachowują decyzje razem z ich powodami i źródłami; oraz wykorzystują jawne, zatwierdzane przez człowieka przejścia stanu zamiast traktować nieprzejrzyste wyszukiwanie w historii rozmów jako autorytatywną pamięć. Testy odtwarzania objęły już warunki czyste, adwersarialne i między dostawcami, w tym odrzucenie nieaktualnego stanu oraz jawne przyjęcie świeżego powrotu.

Ta głębia techniczna wynika z zaimplementowanych mechanizmów ciągłości i odtwarzania oraz z opisanych niżej ograniczonych testów. Nie jest natomiast jeszcze ustalone, czy architektura tworzy prawnie defensywny moat: zdolność patentowa, freedom to operate i długoterminowa trudność odtworzenia rozwiązania pozostają pytaniami otwartymi.

Dotychczasowe dowody

20 / 20

Czyste odtworzenie przez następcę

W jednym prerejestrowanym teście świeża sesja ChatGPT odtworzyła określony stan rzeczywistego, długotrwałego projektu z artefaktów należących do użytkownika i przechowywanych w Google Drive.

0

Ponownego opowiadania historii projektu

Autor nie opowiadał ponownie historii projektu, nie użyto pomocy facylitatora, a następca nie prosił o podsumowanie historii projektu.

Cross-provider

Testy przenośnego odtwarzania

Ograniczone testy obejmowały także wielu dostawców AI, warunki adwersarialne, odrzucenie nieaktualnej podstawy oraz jawne przyjęcie przez człowieka świeżego powrotu.

n = 2

Przepływy z użytkownikami zewnętrznymi

Dwa niezależne przebiegi z użytkownikami zewnętrznymi zakończyły się bez ponownego opowiadania historii projektu i bez pomocy facylitatora. To wyłącznie dowód kierunkowy, nie ogólne twierdzenie o użyteczności.

Czego te dowody nie potwierdzają

  • Product-market fit ani powtarzalnej adopcji przez użytkowników docelowych.
  • Gotowości produkcyjnej w zakresie bezpieczeństwa, skali lub obsługi wielu użytkowników.
  • Neutralnej wobec dostawców zapisywalnej interoperacyjności między wszystkimi systemami AI.
  • Długookresowej niezawodności w warunkach produkcyjnych.
  • Zdolności patentowej, freedom to operate ani udowodnionego, defensywnego moatu IP.

Obecne dowody wspierają ograniczone twierdzenie o ciągłości i odtwarzaniu w testowanych scenariuszach. Nie są przedstawiane jako dowód ukończonego produktu.

Obecny produkt — teraz

Project & Decision Memory dla osób prowadzących rzeczywiste, wieloetapowe projekty wspomagane przez AI.

Pierwszym celem jest praca, w której utrata kontekstu ma realny koszt rekonstrukcji: founderzy, badacze, pisarze, twórcy, konsultanci i inni ludzie, których projekty trwają przez wiele sesji i narzędzi.

Kierunek długoterminowy

Szerszą ideą jest osobista ciągłość: pamięć, która pozostaje z człowiekiem, gdy mijają lata, zmieniają się projekty, narzędzia i systemy AI.

Długoterminowym celem nie jest jedynie sprawienie, aby jedna rozmowa AI pamiętała drugą. Ciągłość pomiędzy sesjami, modelami i dostawcami jest mechanizmem umożliwiającym coś większego. Głębsza wartość polega na tym, aby człowiek mógł zachować i później odtworzyć strukturę własnej historii: co się wydarzyło, co wtedy wiedział, co zdecydował, dlaczego podjął tę decyzję, jakie źródła na nią wpłynęły, co zmieniło się później i która wersja zapisu jest dziś aktualna.

W takim ujęciu AI staje się interfejsem do pamięci należącej do użytkownika, a nie jej właścicielem: agentem pomagającym zapisywać, łączyć, odnajdywać i wyjaśniać informacje, podczas gdy trwała pamięć pozostaje poza pojedynczym dostawcą AI. Te same zasady ciągłości mogą później znaleźć zastosowanie w organizacjach, badaniach, pracy twórczej i innych długotrwałych środowiskach wiedzy, w których istotne są pochodzenie informacji i aktualny stan.

Przyszły kierunek badawczy. Osobnym horyzontem jest osobista ciągłość poznawcza w długich okresach życia — obejmująca zwykłe ludzkie zapominanie, a osobno także pytanie, czy takie należące do użytkownika struktury pamięci mogłyby kiedyś znaleźć zastosowanie w badaniach dotyczących wczesnego pogorszenia pamięci lub wczesnego stadium demencji. Ta gałąź medyczna i związana ze zdrowiem poznawczym nie jest obecnym produktem. MY MEMORY nie jest wyrobem medycznym, systemem diagnostycznym, leczeniem demencji ani interwencją kliniczną i nie formułuje twierdzeń o korzyściach klinicznych; każde takie zastosowanie wymagałoby odrębnych badań, pracy nad bezpieczeństwem i odpowiedniej walidacji.

Obecny etap

  • Działający prototyp.
  • Pre-revenue.
  • Pre-seed.
  • Operacyjne dowody odtwarzania w ograniczonych testach.
  • Realna wartość dla użytkownika docelowego i powtarzalna adopcja nadal są walidowane.

Następny kamień milowy

Przekształcić zwalidowany protokół odtwarzania w prosty MVP do codziennego użycia, zautomatyzować przechwytywanie istotnych źródeł, poprawić retrieval uwzględniający znaczenie i sprawdzić, czy realni użytkownicy docelowi regularnie wybierają produkt, ponieważ faktycznie zmniejsza on pracę rekonstrukcyjną, błędy wynikające ze starej historii i utratę ciągłości.

Finansowanie

MY MEMORY przygotowuje obecnie rundę pre-seed w planowanym przedziale około €80 000–€100 000, aby sfinansować około dwunastu miesięcy skoncentrowanej pracy foundera, rozwoju produktu i walidacji użytkowników. Celem kapitału jest stworzenie trwałego czasu na rozwój i przejście od zwalidowanych protokołów odtwarzania do używalnego produktu z realnymi dowodami wartości dla użytkowników docelowych.

Docelowy rezultat: MVP do codziennego użycia, mierzalne powtarzalne korzystanie przez zewnętrznych użytkowników docelowych oraz silniejsza baza dowodowa wartości ciągłości.

Founder

Nikolai Kostyshev / Ashraellen — niezależny founder, działający z Polski.

MY MEMORY wyrósł z praktycznej potrzeby zachowania ciągłości we własnych długotrwałych projektach foundera wspomaganych przez AI, w których decyzje, ich powody, źródła i aktualny stan musiały przetrwać poza pojedynczymi sesjami i narzędziami.

Kontakt

W sprawie inwestycji, walidacji produktu lub istotnej współpracy:

ashraellen.live@gmail.com

Symbol Ashraellen — mark of presence