MY MEMORY
Твоя пам’ять має належати тобі.
Дослідницька й робоча інфраструктура безперервності для тривалої роботи з AI.
Втрата безперервності
Питання
Що залишається від тривалого людського проєкту, коли розмова закінчується, модель змінюється або система, яка допомагала в роботі, більше недоступна?
Серйозний проєкт може пережити чат, окрему сесію, модель і з часом навіть AI-провайдера. Тоді рішення відокремлюються від причин, через які їх було прийнято, джерела зникають із висновків, зобов’язання випадають із поля зору, а застаріла інформація починає конкурувати з тим, що насправді є поточним станом.
Проблема не зводиться до того, що AI «забуває». Глибше — історія самої роботи: що сталося, чому було прийнято рішення, що змінилося пізніше і який стан тепер є авторитетним, — може розпастися між системами, які ні людина, ні наступний AI вже не контролюють повністю.
Що має зберегтися
MY MEMORY виріс із практичної необхідності: наступний AI не повинен вгадувати, що відбувалося до його появи, а людина не повинна знову й знову вручну відновлювати одну й ту саму історію проєкту.
Проєкт → Подія → Рішення → Причина → Людина → Документ → Зобов’язання → Поточний стан → Джерело
AI може брати участь у пам’яті. Але він не повинен володіти цією пам’яттю.
Тому робоча система зберігає довготривалу пам’ять проєкту поза окремою розмовою чи провайдером і вважає походження інформації частиною її сенсу. Факт — не те саме, що припущення. Пропозиція — не те саме, що прийняте рішення. Збережена історія не стає автоматично поточною істиною. Пізніша поправка повинна мати змогу замінити попередній стан, не вдаючи, ніби попереднього стану ніколи не існувало.
Чому важлива безперервність під контролем людини
Безперервність — це не лише можливість знайти інформацію. Це збереження структури того, як було досягнуто розуміння.
Якщо рішення, причини, джерела й контекст розподілені між системами, які можуть змінитися або зникнути, людина може зберегти самі файли — і все одно втратити історію, яка робила ці файли осмисленими.
MY MEMORY досліджує інші відносини з AI: модель може допомагати фіксувати, пов’язувати, знаходити й пояснювати пам’ять, але довготривалий запис залишається під контролем користувача і здатний пережити заміну самої моделі.
Система може змінитися. Безперервність має залишитися з людиною.
Система
Як це працює
Поточна архітектура — це система безперервності з урахуванням походження даних, призначена для збереження явного стану проєкту між сесіями, моделями й AI-провайдерами.
Реалізовані механізми розрізняють актуальну, застарілу, замінену, конфліктну й невизначену інформацію; зберігають рішення разом із причинами та джерелами; використовують явні переходи стану, перевірені людиною, замість того щоб вважати непрозоре вилучення історії розмов авторитетною пам’яттю.
Перевірки відновлення охоплювали чисті сесії-наступники, несприятливі умови, відкидання застарілої основи та відновлення між різними провайдерами. Мета не в тому, щоб кожна модель відтворювала ту саму відповідь. Мета — зробити стан роботи достатньо відновлюваним, щоб нова система могла зрозуміти, що відомо, що лишається невизначеним, що було замінено і де все ще потрібне рішення людини.
Перевірки
Що вже показали перевірки
Відновлення чистим наступником
В одному заздалегідь визначеному тесті нова сесія ChatGPT відновила заданий стан реального тривалого проєкту з артефактів користувача в Google Drive.
Переказ історії проєкту
Автор не переказував історію проєкту, допомога посередника не використовувалася, а наступник не просив знову пояснити передісторію.
Перевірки переносного відновлення
Обмежені тести також включали кількох AI-провайдерів, несприятливі умови для наступника, відмову від застарілої основи та явне підтвердження людиною коректного повернення до актуального стану.
Сценарії із зовнішніми користувачами
Два незалежні прогони із зовнішніми користувачами завершилися без переказу історії проєкту й без допомоги посередника. Це лише спрямовуюче свідчення, а не загальне твердження про зручність системи.
Чого ці дані не доводять
- Готову універсальну систему пам’яті.
- Виробничу безпеку, масштабованість або готовність до багатокористувацької роботи.
- Повністю нейтральну до провайдерів записувану сумісність між усіма AI-системами.
- Довготривалу надійність у реальних виробничих умовах.
- Будь-яку клінічну, медичну або когнітивно-терапевтичну користь.
Поточні дані підтверджують обмежену поведінку безперервності й відновлення лише в перевірених умовах. Ці висновки не можна автоматично поширювати за їх межі.
Зараз
Що досліджується зараз
Поточна робота зосереджена на Project & Decision Memory для реальних багатоетапних проєктів за участю AI: на збереженні рішень, причин, джерел, зобов’язань і актуального стану між багатьма сесіями та інструментами, одночасно зменшуючи обсяг ручного відновлення контексту й помилки через застарілу історію.
Наступні практичні питання — як зробити змістовну фіксацію менш ручною, як витягувати лише справді потрібний контекст, як зберігати конфлікти й невизначеність видимими, не перетворюючи їх на хибну певність, і як зробити безперервність корисною у звичайній щоденній роботі, а не лише в контрольованих тестах відновлення.
Поточний стан
- Робочий прототип.
- Використовується у поточній тривалій роботі над проєктами за участю AI.
- Проведено обмежені тести безперервності й відновлення.
- У невеликому масштабі перевірено сценарії із зовнішніми користувачами.
- Архітектура залишається в активній розробці й перегляді.
Людина
Довгостроковий напрям
Ширша ідея — особиста безперервність: пам’ять, яка залишається з людиною, поки минають роки, змінюються проєкти й приходять та йдуть AI-системи.
Довгострокова мета — не просто навчити одну AI-розмову пам’ятати іншу. Безперервність між сесіями, моделями й провайдерами — лише механізм. Глибше питання в тому, чи може людина зберігати й пізніше відновлювати структуру власної історії: що сталося, що вона знала в той момент, що вирішила, чому прийняла це рішення, які джерела на неї вплинули, що змінилося пізніше і яка версія запису тепер є актуальною.
Ті самі принципи безперервності з часом можуть виявитися застосовними до організаційних, дослідницьких, творчих та інших довготривалих середовищ знань, де мають значення походження інформації й актуальний стан.
Майбутнє дослідження. Окремий горизонт — особиста когнітивна безперервність протягом довгих періодів життя, включно зі звичайним людським забуванням і, окремо, питанням, чи можуть структури пам’яті під контролем користувача коли-небудь виявитися корисними в дослідженнях раннього зниження пам’яті або ранніх стадій деменції. Це не медичне твердження. MY MEMORY не є медичним пристроєм, діагностичною системою, лікуванням деменції чи клінічним втручанням; будь-яке таке застосування потребувало б окремого дослідження, роботи з безпеки й належної валідації.
Походження
MY MEMORY виріс із практичної потреби зберігати безперервність у власних тривалих проєктах Ashraellen за участю AI, де рішення, причини, джерела й поточний стан мали переживати окремі сесії та інструменти.
Я почав будувати цю систему не як абстрактний експеримент із пам’яттю AI. Під час роботи над багатьма паралельними проєктами ставало дедалі важче постійно тримати в голові, де що сталося, що вже було вирішено й чому. Тому частину безперервності довелося винести назовні — у стан проєкту, рішення, джерела, handoff і recovery.
Те, що почалося як рішення повторюваної втрати контексту, поступово перетворилося на ширше питання про пам’ять, авторство, контроль і безперервність у світі, де людська робота дедалі частіше проходить через змінні AI-системи.
Спочатку мені була потрібна пам’ять для проєктів. Потім питання стало ширшим: що людина повинна мати можливість не пам’ятати сама?
Система може змінитися. Пам’ять має залишитися з людиною.
Контакт
Дослідницький діалог
Для дослідницького діалогу, тестування або доречної співпраці: