WHISPER
Хто говорить?
WHISPER — проєкт живої мовної підтримки для розмов між людьми, які не мають спільної мови.
Практична мета проста: допомогти людині зрозуміти співрозмовника і відповісти мовою, якої вона майже або зовсім не знає, залишаючись видимим, чутним і відповідальним учасником розмови.
Машина може дати мову. Людина не повинна зникнути з розмови.
Проблема
Переклад уже може зробити фразу зрозумілою. Але це ще не робить розмову твоєю.
У живій розмові значення, час, тон і соціальна присутність працюють одночасно.
Що я можу природно сказати цій людині просто зараз?
Вузька модель: співрозмовник говорить → система тлумачить обмежений контекст → пропонує одну коротку відповідь → користувач говорить сам.
WHISPER пов’язаний із Voiceprint, але не тотожний йому. Voiceprint питає, що має зберегтися, коли текст проходить через мову й машини; WHISPER переносить це питання у живу соціальну зустріч.
П’ять контрактів допомоги
TRANSLATE ME — людина вже знає, що хоче сказати; AI переносить це з мінімальною доданою владою.
LIVE TRANSCREATION — AI переносить значення, намір і стиль у природне мовлення цільовою мовою.
HELP ME SAY IT — людина задає зміст, AI допомагає сформулювати.
SUGGEST A REPLY — AI пропонує відповідь, а людина вирішує, чи справді це її відповідь. WHISPER використовує обмежений живий контекст для короткої негайної репліки.
Це різні ступені машинної влади, а не взаємозамінні функції.
Авторство й суб’єктність
Головне питання не в тому, чи вміє AI перекладати, а в тому, що відбувається з авторством, коли саму мову частково постачає машина.
Людина може й далі говорити власним голосом і бути присутньою власним тілом, навіть якщо формулювання прийшло ззовні.
У який момент мовна допомога стає делегованим авторством?
Тому затримка, нерозуміння, довіра, неоднозначність, залежність і відчуття авторства є частиною дослідження.
Слухання без постійного нагляду
Реальна розмова не може залежати від кнопки запису, натиснутої вже після того, як інша людина почала говорити.
Поточна вимога — безперервне слухання лише всередині явно розпочатої обмеженої сесії: наприклад, однієї поїздки на таксі, однієї зустрічі або однієї сервісної взаємодії.
безперервно в межах явної сесії ≠ постійно слухати довкілля
Система ще має навчитися розуміти, коли мовчати, чия мова важлива, чи потрібна відповідь і як безпечно помилятися в неясній ситуації.
Поточний статус
WHISPER зараз є активним дослідницьким і прототипним проєктом, а не готовим продуктом.
Робота починається з повсякденного спілкування з низькими ризиками та контрольованих тестів. Польська корисна як базове середовище, бо часткове розуміння допомагає помічати помилки; справді незнайома мова пізніше дасть чистіший тест.
Спочатку прототип. Потім помилки й докази. Зберегти людську суб’єктність.
Жоден технічний стек не оголошується остаточним, а доведені показники затримки, точності чи корисності не заявляються до реальних випробувань.